Inteligência Estratégica da Força de Trabalho para a Educação Automotiva: Um Framework de Inteligência Competitiva Baseado em Analytics do Mercado de Trabalho
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Palavras-chave

Inteligência Competitiva
Inteligência Estratégica da Força de Trabalho
Analytics do Mercado de Trabalho
Competitividade Institucional
Estratégia Curricular
Inglês para Fins Específicos
Indústria Automotiva
Universidades Chinesas

Como Citar

Wang, R., & Said, N. E. B. M. (2026). Inteligência Estratégica da Força de Trabalho para a Educação Automotiva: Um Framework de Inteligência Competitiva Baseado em Analytics do Mercado de Trabalho. Revista Inteligência Competitiva, 16, e0673. https://doi.org/10.37497/eagleSustainable.v16i.673

Resumo

Objetivo: O objetivo deste estudo é desenvolver um framework de Inteligência Competitiva (CI) que transforme sinais do mercado de trabalho em Inteligência Estratégica da Força de Trabalho (SWI) para a estratégia curricular de universidades chinesas que oferecem programas de Inglês para Fins Específicos (ESP) voltados ao setor automotivo, posicionando a CI como uma capacidade institucional para sustentar vantagem competitiva na empregabilidade dos graduados e na responsividade institucional às mudanças industriais.

Metodologia/Abordagem: Foi adotado um desenho quantitativo com dados secundários, fundamentado no benchmark público chinês de recrutamento Job-SDF, cobrindo 36 meses de demanda mensal de contratação entre janeiro de 2021 e dezembro de 2023. O pipeline isola um proxy industrial composto por seis ocupações L1 representando 80,0% do volume total de contratações da plataforma. Competências relacionadas à comunicação são separadas de competências específicas do domínio industrial por meio de um critério normalizado de entropia entre ocupações, enquanto a dinâmica das trajetórias é caracterizada por regressão OLS, correlação de Spearman, taxas compostas anuais de crescimento, análise de quebras estruturais e clustering K-means. A Visão Baseada em Recursos (RBV), a Visão Baseada no Conhecimento (KBV) e a teoria das Capacidades Dinâmicas sustentam o framework conceitual integrado de quatro níveis.

Resultados: A amostra analítica continha 45.046.064 observações de recrutamento distribuídas em 1.651 competências (18 de comunicação e 1.633 industriais). A demanda de recrutamento cresceu a taxas compostas anuais de 32,3% para competências industriais e 21,8% para competências de comunicação (ambas estatisticamente significativas), enquanto 33,4% das competências apresentaram quebras estruturais. O clustering K-means identificou um cluster estável de crescimento lento (a espinha curricular, dominada por competências de comunicação) e um cluster industrial de alta aceleração (a periferia ágil). O mapeamento ocupacional revelou assimetrias significativas que justificam trilhas curriculares diferenciadas alinhadas às ocupações de destino.

Originalidade/Relevância: O artigo amplia a aplicação da Inteligência Competitiva da estratégia corporativa para a governança curricular do ensino superior e formaliza a Inteligência Estratégica da Força de Trabalho como um novo constructo ancorado nas teorias RBV, KBV e Capacidades Dinâmicas. Metodologicamente, fundamenta decisões curriculares em 45 milhões de observações do mercado de trabalho por meio de um filtro de entropia que preserva a privacidade. Na prática, oferece às universidades chinesas uma arquitetura decisória orientada por CI para sustentar programas ESP alinhados à indústria, além de fornecer um pipeline analítico reproduzível e transferível para outros programas acadêmicos orientados à indústria.

https://doi.org/10.37497/eagleSustainable.v16i.673
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