Palavras-chave
Ciclo de inteligência
Governança do ensino superior
Tomada de decisão estratégica
Inteligência artificial
Transformação digital
Competitividade universitária
Competências profissionais
Ucrânia
Como Citar
Resumo
Objetivo: Este estudo examina a Inteligência Competitiva como uma capacidade de tomada de decisão estratégica das instituições de ensino superior no contexto da transformação digital, da inteligência artificial e da crescente competição entre universidades.
Metodologia/abordagem: O estudo aplica uma abordagem exploratória qualitativa baseada em modelagem conceitual, revisão estruturada da literatura e análise documental. O arcabouço metodológico integra a Teoria da Inteligência Competitiva, a Visão Baseada no Conhecimento e a Teoria das Capacidades Dinâmicas.
Originalidade/Relevância: A originalidade do artigo reside em reposicionar as tecnologias digitais e a inteligência artificial como ferramentas facilitadoras dentro de uma arquitetura mais ampla de Inteligência Competitiva, em vez de objetos independentes de modernização educacional.
Principais conclusões: O estudo demonstra que a Inteligência Competitiva pode transformar dados fragmentados nas áreas da educação, tecnologia, mercado de trabalho e instituições em conhecimento acionável para a tomada de decisões estratégicas. Ela apoia a modernização curricular, a garantia da qualidade, o alinhamento com o mercado de trabalho, a empregabilidade dos graduados e a competitividade universitária.
Contribuições teóricas/metodológicas: O artigo adapta o ciclo de inteligência à governança do ensino superior e propõe um modelo analítico para avaliar a maturidade da inteligência competitiva por meio de monitoramento ambiental, coleta de dados, análise estratégica, tomada de decisão, feedback e adaptação institucional.
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